5 шагов к запуску A/B тестирования. Часть 1

А/Б тестирование

Если вы постоянно улучшаете сайт, а продажи не растут, значит вы делаете что-то не то. A/B тестирование помогает понять какие изменения приносят результат, а какие нет.

Суть метода в том, что половине пользователей показывается вариант сайта до изменений (Control, контрольный вариант), а остальным вариант с изменениями (Variation, вариация).

На протяжении теста происходит замер целей. Например, какой процент конверсии на контроле и на вариации. Если на контроле покупают больше, то вариацию отбрасываем и ищем дальше. Если вариация дает нам больше продаж, то внедряем вариацию.

Это простое объяснение что такое A/B тестирование.

В жизни процесс улучшения сайта бесконечен. A/B тестирование — это не одноразовое мероприятие, а постоянный процесс.

Шаг 1. Выбираем платформу для тестирования

Я отдаю предпочтение двум платформам: Google Analytics и Visual Website Optimizer.

Если вы только начинаете осваивать A/B тесты и специалиста с опытом нет, то начните с Google Analytics. Он бесплатный и есть русская документация.

Если вы уже набили шишки в тестах и понимаете чего вам не хватает, то можете посмотреть в сторону других инструментов. Я предпочитаю Visual Website Optimizer.

Принципиальная разница для меня в том, что VWO позволяет отслеживать много целей до статистической достоверности, а Analytics только одну.

Шаг 2. Постановка задачи или выбираем цель для тестирования

Самая распространенная ошибка — это непонимание целей тестирования. Это может звучать так: “Давайте поменяем цвет кнопки и это повысит продажи”. Это ересь!

Перед началом тестирования необходимо знать на какой параметр мы хотим повлиять. Обычно берут коэффициент конверсии для всего сайта. Более опытные специалисты знают, что конверсия — это макро цель. Есть еще множество микро целей:

  • просмотр карточки товара;
  • просмотр детальных характеристик для технологических товаров;
  • просмотр всех фотографий товара для одежды и украшений;
  • просмотр информации о доставке и оплате;
  • клик на кнопку “купить”;
  • подписка на новости, для продаж в два и более шагов;
  • и т.д.

Все это в конечном итоге повышает продажи. Потому зацикливаться лишь на одном показателе конверсии не правильно.

После выбора основного показателя, необходимо выбрать дополнительные параметры. В качестве дополнительного параметра может быть средний чек или другие показатели торговли.

Согласитесь, будет весьма глупо, если продажи в количестве вырастут на 10%, а средний чек упадет на 20%. В итоге падение оборота на 12%.

Важно! Перед началом А/Б теста мы должны уметь правильно измерять все параметры, которые участвуют в эксперименте.

5 шагов к запуску A/B тестирования. Часть 2

p.s. Сохраните статью у себя в социальных сетях! Еще пригодится!

Реальные кейсы роста продаж
и повышения конверсии!

Узнайте как другие увеличивают продажи на 10%, 30%, 50% или даже в 2 раза!

100% без спама!